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【正规电竞投注平台】2019WAIC丨李开复:AI赋能价值超万亿,应将传统企业纳入投资生态圈

发布时间:2021-04-13    来源:电竞下注平台51716

本文摘要:文两倪霞责任编两馀欣婷经历多年技术文化基础后,中国人工智能的发展已经到了越来越激烈的阶段。

文两倪霞责任编两馀欣婷经历多年技术文化基础后,中国人工智能的发展已经到了越来越激烈的阶段。目前,人工智能的焦点可能仍然是技术问题,探索更好的能源价值可能是当前更重要的任务。今天,2019世界人工智能大会在上海月亮开幕,在下午召开的产业发展主论坛上,创新工厂会长兼任最高经营责任人李开复公开发表了主题演说AI时代的到来。

在演讲间隙,亿欧新生产记者就AI现在的发展现状和未来的发展趋势等话题采访了李开复。AI技术门槛逐渐减少,传统行业价值超过兆80年代,中国人工智能研究开始跟上。

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当时,与发达国家相比,我国在AI领域的研究似乎已经领先。前20年,中国仍是被动追逐者和学习者。幸运的是,经过漫长的潜伏探索,国内AI企业积累的技术力量越来越激烈,成为人工智能浪潮中有实力的参加者,兴起了商汤、无视、云从、依据等具有代表性的创造性AI技术企业。事实上,在蒸汽技术、电力技术、计算机和信息技术革命后,人工智能被指出是第四次科技革命的核心驱动力,将在未来社会生产中发挥最重要的作用。

在演说中,李开复说:人工智能给第四次工业革命,AI给传统行业带来的价值不高于AI企业自身。未来,AI的四波将重塑各行各业。第一波是互联网智能化,第二波是商业智能化,第三波是实体世界智能化,第四波是全自动智能化。

AI领域的科学研究进展是不可预料的,但在工业行业,将AI应用于发扬光大还有相当大的机会。目前,AI在工业领域的应用率仅为4%,未来潜力相当大。

目前广泛接受的意见之一是,2019年AI产业化发展趋势显着,人工智能开始大规模落地,仍然是高概念。那么,2019为什么成了这样的重要节点呢?我指出今天是特别重要的时刻,AI(研究)还是主流工作,还是独立的国家科学技术平台,不会带入各行各业,特别是传统行业。李开回应了。

他回答说,年轻时AI技术人员和科学家资源不足,传统企业采用AI技术人员,完全不可能构筑。主要是因为当时的AI技术还没有发展成熟期,产业发展也处于比较成熟期的阶段。

据了解,创新工厂今年仅在周围训练了600多名人工智能工程师。由此可见,人工智能的技术和平台门槛正在减少。事实上,人工智能与互联网、数据库、操作系统等发展过程相似。

AI刚被明确提出时,被指出是神秘而不可思议的黑色技术。到目前为止,I技术的发展更加成熟,应用于各行各业。人工智能可以降低传统行业的生产成本,增加利润,甚至政治宣传商业模式。

在不同的产业中,它可以构建更好的价值。只是,顶级AI企业,年收益约为数十亿,与传统行业整体规模相比,差距是数千倍。

我们不能期待有数百亿收益的AI公司。这可能不是现实。李开回应了。

普华永道预测,AI将于2030年为世界建设兆元电子货币。我指出,这一兆元的价值认可不仅仅是一些AI独角兽的建设,规模已经产生在一百亿甚至一千亿的传统行业,还包括医疗、教育、零售、钢铁、银行保险等传统行业。

此外,这一兆美元价值的产生是基于传统行业的亿千亿规模,利用AI赚更多的钱,节省更多的钱。李开复特别强调。总的来说,现阶段人工智能人才的大量兴起和技术发展逐渐成熟,人工智能的应用逐渐缩短。在此背景下,新技术的发展不应探索为生产力服务。

其现实价值反映在为各行业建设价值上。亲吻AI,传统行业可以从三个方面紧贴当前AI的发展,使传统行业成为未来的发展趋势。

每个传统行业都应该关注人工智能,亲吻人工智能。越早吻合人工智能的传统企业,就越没有失败的机会。

这只是早期接吻IT和接吻互联网的理由。亲吻AI的生产企业,其成本不会大幅上升。亲吻AA的零售企业,其利益、供应链整体、销售预测效率大幅提高。亲吻AI的服务型企业,无论是金融还是保险呼叫,成本都不会减少20%~80%。

如果用过去的人工方法和非智能方法行动,企业的高差就不会更大。李开回应了。事实上,亲吻AI成为所有传统行业企业未来发展的关键。未来,传统企业亲吻AI,布局AI,从哪些方面可以紧贴?李开复说明了传统企业接吻AI的三个切入点。

首先是数据收集,无论在哪个领域,都需要数据来实现AI。其中,一些公司具有自然优势,如保险银行,其数据结构化准确,其本身具有数据自然优势,目前银行和保险业科技发展也非常缓慢。其他仓库、物流、制造业企业在数据收集方面并不困难。

其次,你的数据更准确。这并不意味着它必须是极端的,但它必须更准确。这些数据需要什么样的商业指标?减少坏账率,最大化投资报酬,减少网络企业点击率,这些都是非常明确的商业指标,必须反对大量数据。因此,传统企业应该寻找他在哪个领域拥有最少的数据,考虑这些数据如何访问商业指标,然后用商业指标优化机械构建过程。

最后马上行动起来。如果没有最差的数据,企业必须开始收集数据。没有收集数据意味着AI很难。

如果企业需要识别好的IT部门,可以自己做。如果需要外部合作伙伴,也可以去咨询公司、IBM、创新工厂等。另外,最重要的是必须开始行动,没有任何公司,不能被AI优化。人工智能投资的新方向是将传统企业纳入投资生态圈,自成立以来,创新工厂在人工智能和大数据、消费升级、企业服务、教育和文化娱乐领域正式成立。

现阶段,人工智能的发展逐渐落地于南北,突出了传统行业的价值,未来AI领域的投资方向有什么新的变化?李开复阐述了人工智能领域的投资逻辑。前期我们投资只看人才。

因为当时的人才非常少,如果有AI技术专家的话,就不用说应用了,我们可以投资他。这是第一阶段,我们可以称之为白科技阶段的投资。

我们投资的科学技术、地平线机器人都属于白科学技术企业。第二阶段是AIToB阶段。

我们找到AI还是要在行业中应用,技术必须找到产品化的落地场景。在这个阶段投资金融、互联网企业是因为互联网、金融企业有数据,数据比较标准。在这些行业投入好的公司,产品化,平台化。

例如,第四范式、平一科学技术、创造性奇智,这些都是紧贴行业的企业。第三阶段,更加关注AI的能力。此时,应该转移到知道困难的传统行业,AI可能对这个行业有很大的协助。

该行业可能是钢铁、生产或农业、医疗。例如,创新工厂最近规划的新计划,我们将传统行业和行业也纳入投资生态,将技术和人才流通给传统公司,利用AI协助传统产业升级。


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